Data Engineer
Zeeks — технологічна компанія, що розробляє інфраструктурні, аналітичні та сервісні продукти для міжнародного iGaming-ринку. Ми працюємо з B2B та B2B2C-моделями, де ключову роль відіграють точність процесів, якість даних і масштабованість технологічних рішень.
Зараз ми шукаємо Data Engineer’a до нашої Data Analytics команди. Компанія масштабується, обсяги даних ростуть — і нам потрібна людина, готова будувати інфраструктуру з нуля: від архітектури до процесів збору, обробки та доставки даних.
Що на вас чекає:
- Побудова централізованого Data Lake / Warehouse як єдиного джерела правди.
- Проєктування та впровадження ETL/ELT pipelines для всіх основних джерел даних.
- Інтеграція та уніфікація даних з 11+ джерел: MySQL, ClickHouse, BigQuery, зовнішні API та інші.
- Побудова data marts під потреби продуктових команд та аналітики.
- Стабільна інтеграція з GrowthBook, Power BI та іншими BI/experiment-інструментами.
- Налаштування процесів data quality monitoring та alerting.
- Оптимізація роботи з великими обсягами даних: BigQuery та ClickHouse.
Що важливо для нас:
- 3+ роки досвіду в ролі Data Engineer або суміжній позиції.
- Впевнений досвід проєктування та підтримки ETL/ELT pipelines у production-середовищах.
- Практичні знання ClickHouse та BigQuery: моделювання, оптимізація запитів, партиціонування.
- Впевнений рівень Python для трансформацій та автоматизації.
- Досвід роботи з Apache Airflow або аналогічними оркестраторами.
- Розуміння концепцій CDC, event streaming та роботи з Kafka.
- Розуміння принципів Data Warehouse: шари даних, моделі (star/snowflake), data lineage.
- Розуміння транзакційної аналітики в розрізі юзера (стани транзакцій, user-level аналітика).
- Досвід роботи з GitLab.
- Вміння будувати налагоджені процеси data quality та observability.
- Англійська B1+ — для роботи з документацією.
Буде перевагою:
- Досвід роботи з Google Analytics / Google Search Console або іншими маркетинговими джерелами даних.
- Досвід роботи в аналітичній команді — розуміння потреб аналітиків та бізнесових вимог до агрегацій.
- Досвід підготовки даних для BI-систем.
Що ми пропонуємо:
- Можливість побудувати data-інфраструктуру з нуля та безпосередньо впливати на архітектурні рішення.
- Фінансова компенсація, фіксована у валюті з можливістю перегляду за результатами наданих послуг.
- Можливість бронювання за наявності актуальних військово-облікових документів.
- 18 робочих днів оплачуваної перерви, а також додатково 5 days-off та Birthday-off, 5 sick leaves (без довідок та лікарняних листів).
- Щорічний бюджет на навчання та професійний розвиток.
- Щорічний wellbeing deposit, що передбачає компенсацію: медичних послуг, занять спортом, ветеринарної медицини, вивчення іноземних мов, непрофільного навчання та хобі, послуги по догляду за дітьми (няня/дитячий садок).
